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台灣:探索智慧醫療“边界”

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發表於 2021-3-29 14:25:54 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
一场新冠肺炎疫情,讓大健康财富在全球掀起發展飞腾。台灣凭百家樂戰略,借电子财富止汗露,和醫療处事方面的优势,把重点集中在聪明醫療范围。新的醫療板滞人、新的人工智能診療及醫療记忆识别法子、新的智能藥物斥地、新的智能健康打点模式不断推出,岛内專業人士认為,過去需要一家大醫院才能供应的醫療处事,将渐渐朝向“去集中化”的法子,往社區發展,深入每个家庭。问题是,随着聪明醫療技術越来越前辈,传统醫生的角色是否是将會被取代?
治療脫髮,
成果强大

台灣阳明大學醫管所教授唐高骏对這个问题作出了回应。唐高骏表示,人工智能技術在记忆、病理等相对付固定的病人信息判断上,已有非常显著的成效,現在台灣各大醫院都在积极将室內設計,人工智能技術利用于疾病预测。

可是,人工智能可以辅助醫生做出正确、麻利的診断,但患者的感情、偏好及言谈举止等“人文变量”,却不是一下即可以交给计算機处理的,且醫生的职责并不只限于判断记忆和病理信息,因此,唐高骏认為,未来人工智能还是难以取代醫生的角色。

不過,唐高骏对聪明醫療的强大成果还是给以充分一定。他说,過去醫生大都把持履从来做出診断,经常也“说不出瘦身推拿器推薦,所以然”,似乎只能靠经历、直觉。但借由人工智能技術采集到眇小的信息,醫生可以發現一定的“判断路径”,未来這甚至可能颠覆传统的醫學操练模式。

“聪明醫療已被大量操纵于醫療记忆、健康风险预测系统等。”台灣交通大學資讯工程系教授曾新穆举例说,糖尿病患者眼部等闲病变,他地址的研讨团队结合深度板滞深造和巨量分析技術,研發出“视網膜病变自动辨识系统”,并与台灣多家醫院合作,收集到几十万张记忆,用人工智能技術辨识眼底记忆,平均1到2秒可完成一张眼底记忆判读,协助醫生找出暗藏病患,准确率达到90%以上。

深入社區

曾新穆希望他们研發出的“视網膜病变自动辨识系统”,未来可以遍及推广至社區,而非摆在醫院的眼科診室,甚至可以与小區藥店合作,當糖尿病人定期回診或是拿慢性处方笺时,经简单仪器“快速照一下”,便可以筛检出早期眼底病变的病患。

這样的操纵场景,也勾画出一种未来醫院的設計理念。“過去需要一家大醫院才能供应的醫療处事,将渐渐朝向‘去集中化’降酸茶,的法子,往社區發展,以家庭為导向转型。”台灣交通大學副校東區皮膚科,长林奇宏的觀点,无疑象征着“推倒”了传统醫院的“围墙”。

在不久前举办的2020台灣醫療科技展上,桃园市联新国际醫院就以“无围墙醫院”主题参加展览。基于聪明醫療技術,该醫院将智能病房搬到展會會场,搭配全新的專業处事板滞人,展出聪明病房、无围墙ICU、高端睡眠科技中心、勾當醫學“安全动”、联新营養“健康吃”等技術处事,吸引觀众安身。

该醫院相關部門负责人表示,敦促聪明醫療的關键,不只是仪器设备的科技化,还要提升醫护專業的软力量,优化整合患者就診的流程系统与制度,借由数字科技的力量,打破时辰空间限制,将病人与家属需求、醫生診察治療、赐顾帮衬护士照护關怀3方面,做有效劳的串接整合,达到“以报答中心”的全面醫療处事成果。

尚需打破

林奇宏认為,数字科技操纵于聪明醫療的各种模式已日渐成型,但聪明醫療的付费或商業营运模式仍待积极探讨与斥地。“一项有用的聪明辅助醫療流程在实际应用时,到底是由处事供应商、处事接收者、处事供应单位(醫療院所)付费,还是保险業者(商業保险或政府主导的健康保险)付费?以何种法子付费?”林奇宏表示,這个问题的答案,恐怕还得在实际就診中不断摸索和求证。

岛内專業人士遍及认為,聪明醫療时代的光临和普及,不单有赖于技術本身,更有赖于商業模式上的打破,這也是目前台灣各个财富面对数字转型所蒙受的问题。

台灣的醫療信息化程度其实很高,在2000年就已完成醫療流程自动化,2020年几乎全面无纸化,但這离醫療的数字转型还有一定距离。因為即使醫療信息系统已普及到全台灣的醫療院所,醫生看診的法子却不能摆脱传统制约。善用5G通讯采集与人工智能物联網,渐渐取代传统面对面的问診就醫模式,設計出一套新的醫療处事流程,這才是真正的醫療数字转型。

受疫情影响,2020年起各式各样的远距醫療模式在全球相继推出。醫療范围人士预见,在新冠肺炎疫情平缓今後,全球对于醫療病患的診治模式将有大幅度的改变,普及聪明醫療的機遇,或许就蕴藏于其中。
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