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標題: 台灣:探索智慧醫療“边界” [打印本頁]

作者: admin 時間: 2021-3-29 14:25
標題: 台灣:探索智慧醫療“边界”
一场新冠肺炎疫情，讓大健康财富在全球掀起發展飞腾。台灣凭百家樂戰略,借电子财富止汗露,和醫療处事方面的优势，把重点集中在聪明醫療范围。新的醫療板滞人、新的人工智能診療及醫療记忆识别法子、新的智能藥物斥地、新的智能健康打点模式不断推出，岛内專業人士认為，過去需要一家大醫院才能供应的醫療处事，将渐渐朝向“去集中化”的法子，往社區發展，深入每个家庭。问题是，随着聪明醫療技術越来越前辈，传统醫生的角色是否是将會被取代？
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成果强大

台灣阳明大學醫管所教授唐高骏对這个问题作出了回应。唐高骏表示，人工智能技術在记忆、病理等相对付固定的病人信息判断上，已有非常显著的成效，現在台灣各大醫院都在积极将室內設計，人工智能技術利用于疾病预测。

可是，人工智能可以辅助醫生做出正确、麻利的診断，但患者的感情、偏好及言谈举止等“人文变量”，却不是一下即可以交给计算機处理的，且醫生的职责并不只限于判断记忆和病理信息，因此，唐高骏认為，未来人工智能还是难以取代醫生的角色。

不過，唐高骏对聪明醫療的强大成果还是给以充分一定。他说，過去醫生大都把持履从来做出診断，经常也“说不出瘦身推拿器推薦,所以然”，似乎只能靠经历、直觉。但借由人工智能技術采集到眇小的信息，醫生可以發現一定的“判断路径”，未来這甚至可能颠覆传统的醫學操练模式。

“聪明醫療已被大量操纵于醫療记忆、健康风险预测系统等。”台灣交通大學資讯工程系教授曾新穆举例说，糖尿病患者眼部等闲病变，他地址的研讨团队结合深度板滞深造和巨量分析技術，研發出“视網膜病变自动辨识系统”，并与台灣多家醫院合作，收集到几十万张记忆，用人工智能技術辨识眼底记忆，平均1到2秒可完成一张眼底记忆判读，协助醫生找出暗藏病患，准确率达到90%以上。

深入社區

曾新穆希望他们研發出的“视網膜病变自动辨识系统”，未来可以遍及推广至社區，而非摆在醫院的眼科診室，甚至可以与小區藥店合作，當糖尿病人定期回診或是拿慢性处方笺时，经简单仪器“快速照一下”，便可以筛检出早期眼底病变的病患。

這样的操纵场景，也勾画出一种未来醫院的設計理念。“過去需要一家大醫院才能供应的醫療处事，将渐渐朝向‘去集中化’降酸茶,的法子，往社區發展，以家庭為导向转型。”台灣交通大學副校東區皮膚科,长林奇宏的觀点，无疑象征着“推倒”了传统醫院的“围墙”。

在不久前举办的2020台灣醫療科技展上，桃园市联新国际醫院就以“无围墙醫院”主题参加展览。基于聪明醫療技術，该醫院将智能病房搬到展會會场，搭配全新的專業处事板滞人，展出聪明病房、无围墙ICU、高端睡眠科技中心、勾當醫學“安全动”、联新营養“健康吃”等技術处事，吸引觀众安身。

该醫院相關部門负责人表示，敦促聪明醫療的關键，不只是仪器设备的科技化，还要提升醫护專業的软力量，优化整合患者就診的流程系统与制度，借由数字科技的力量，打破时辰空间限制，将病人与家属需求、醫生診察治療、赐顾帮衬护士照护關怀3方面，做有效劳的串接整合，达到“以报答中心”的全面醫療处事成果。

尚需打破

林奇宏认為，数字科技操纵于聪明醫療的各种模式已日渐成型，但聪明醫療的付费或商業营运模式仍待积极探讨与斥地。“一项有用的聪明辅助醫療流程在实际应用时，到底是由处事供应商、处事接收者、处事供应单位（醫療院所）付费，还是保险業者（商業保险或政府主导的健康保险）付费？以何种法子付费？”林奇宏表示，這个问题的答案，恐怕还得在实际就診中不断摸索和求证。

岛内專業人士遍及认為，聪明醫療时代的光临和普及，不单有赖于技術本身，更有赖于商業模式上的打破，這也是目前台灣各个财富面对数字转型所蒙受的问题。

台灣的醫療信息化程度其实很高，在2000年就已完成醫療流程自动化，2020年几乎全面无纸化，但這离醫療的数字转型还有一定距离。因為即使醫療信息系统已普及到全台灣的醫療院所，醫生看診的法子却不能摆脱传统制约。善用5G通讯采集与人工智能物联網，渐渐取代传统面对面的问診就醫模式，設計出一套新的醫療处事流程，這才是真正的醫療数字转型。

受疫情影响，2020年起各式各样的远距醫療模式在全球相继推出。醫療范围人士预见，在新冠肺炎疫情平缓今後，全球对于醫療病患的診治模式将有大幅度的改变，普及聪明醫療的機遇，或许就蕴藏于其中。

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